公元X世纪，大数据模型大发展，科学家模拟无机物编程，以代码0，1做为数据起点，以此规定最基础形态，设定0为量子的无振动状态，1为量子振动态，以2位一组生成4组数，规定为地风水火，以三位一组生成8位，规定8种元素，分别以2位一组，三位一组设定读码，作为基础单元。模拟基本粒子，让他们自由组装，则重新组装的后单元按照适者生存的原则递归，则生成更为复杂结构，依次生成更为复杂元素，慢慢地生成最基本的多种复杂粒子，然后规定多种复杂粒子的逻辑模式，模拟引力场，电磁场等场数据，依次演化，则数据排列为最基本的多位数，随后多种原子，光子等出现，原子开始组装，形成100多种原子，原子通过化学作用结合，生成复合化合物，在复杂逻辑模式下生成有机物，有机物通过组装生成更为复杂的有机物，某种有机物逻辑模式特殊，具有自我复制特性，在模拟逻辑中作为有机物模型，通过光子进入不稳定态，与其它东西反应，则与较稳定元素结合的可以形成某种壳，抵御外界反应，保持结构。在此时生成了不知数目的不同功能的类似病毒的数据，随后数据通过场相互作用，组装为类似繁殖功能的数据，繁殖功能的数据占据数量优势，随后局部数据不足，导致仅具有复制功能的淘汰，有变异功能的占据数量优势，极端变异导致数据不稳，能源无法维持，又返回简单结构，一种有繁殖和变异功能数据数量占优，数据通过某些方式运行，类似机械设备，则出现低端类生物，一种靠类似植物的方式运行，以四大逻辑场，吸收电磁辐射，光，核辐射，化学能，热能，机械能的数据模型出现。在在模拟地球中，能源贡献率以光，热，化学，三种能源模式最为多，所以以以上三种为逻辑模式存有的数据模型暂居优势，体现为植物型，动物型数据结构。
那么复杂结构的数据模型是如何繁殖变异，留下遗传信息的？以植物为例。
植物数据模型；具有复制功能的通过根部模型和叶类模型提供运行逻辑，表现为表皮，不具有复制功能但通过毛细作用逻辑模型吸取水分的树根数据模型，其中仅快速发展树根和快速发展树叶模型的数据结构因为类似缺少能源逻辑和缺少水，无机逻辑淘汰。有一种类榕树模型数据结构数量占有优势。动物方面也是如此，将具有繁殖，变异的数据模型分离产生新个体。类似细胞分裂。且出现了类似种子模型的数据出现，一种能够变异复制的高级复合体细胞团数据模型与有机物模型，无机物模型结合成种子模型。
按照逻辑，应该是同时能像植物又能像动物的数据模型应该占据优势，即能利用热能，光能，化合能的数据模型-能够吃东西产生能量且可以通过晒太阳产生能的数据模型，这种模型存在过，因为晒太阳需要庞大表面积，而吃东西需要克服阻力，所以类似食人花的数据模型很少，不占据优势。
极端利用光能的植物模型如史前巨树，极端利用化合能的如食肉，食用植物的动物型数据模型在某段时间段占优。问题；
1，植物为什么不吃植物，动物为啥不吃动物？ 2，无性生殖可以理解，有性生殖呢？那么，细胞数据模型会不会吃同类型数据模型，比如说变形虫会不会吃变形虫？假如涉及到另一场模型，识别码问题，优先级问题，优先保存高级能源，消耗非相似数据模型，那么动物应该优先吃能源高的动物和相似度低的植物。
那么涉及到动物和植物的五感问题
触觉，视觉，听觉，嗅觉。假如说细胞数据模型大爆发的过程中，一种能够转化光规则作为电磁规则的视觉细胞，类似数码摄像机，一种能够将空气振动规则转化为电磁规则的听觉细胞，一种能够将力学规则转化为电磁规则的触觉细胞，一种将化学规则转化为电磁规则的嗅觉细胞。
那么四种觉即四种电磁规则数据类型。
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