第386章 显卡的疯狂涨价
就当智云集团先是发布了超大型生成式ai模型yun ai，后续又发布了几个开源ai模型，包括生成式ai模型gtai后。
全球范围内掀起了一股生成式ai的超大浪潮！
各大科技公司先后宣布了自家的生成式ai计划，这让诸多普通人看了都得感叹，是不是真的人工智能时代要大规模普及了。
不过智云集团内部，对此这一次的生成式ai浪潮本身并没有太重视。
虽然智云集团发布了yun ai模型，并进行了商业化，但是因为高昂的算力成本，所以整个yun ai项目其实是不赚钱，反而在持续亏损当中。
相反，智云集团更加重视的是这一次生成式ai浪潮里所引起了的apo算力芯片订单量大涨！
甚至，卖apo显卡，才是智云集团推动生成式ai浪潮的主要原因。
毕竟一直以来，其实智云集团都是搞硬件的，它和益海科技，和谷狗，和微软等企业不一样……益海科技的软件以及互联网业务哪怕营收逐年增加，但是从来都不是智云集团里的核心业务。
它的核心业务一直以来都是非常明确的，那就是各类智能硬件产品，如手机，笔记本，平板，vr眼镜，现在还得加上一个机器人。
再就是半导体设计以及制造业务。
智云集团里的诸多软件以及互联网业务，其实都是为了给自家的各类硬件产品提供配套的，然后顺带赚点钱，不赚钱其实也无所谓。
比如云计算业务，纯粹就是为了消化、支持自家的服务器芯片，甚至还专门开发了云电脑，表面卖电脑，实际卖算力，而更核心的则是卖芯片……可惜云电脑项目，没能掀起什么风浪来。
各类设计软件，比如芯片用的eda软件，这纯粹是为了支持自家的半导体设计以及制造业务，顺带也向其他半导体厂商供应。
app商城业务，是为了支持旗下各类智能终端的生态……内容生态才是最重要的，赚钱反倒是其次。
哪怕是人工智能技术，也是为了给自家的硬件产品增加更多的竞争优势……顺带刺激人工智能市场然后卖算力芯片。
所以哪怕智云集团里的软件以及服务类服务的营收不低，都已经达到了好几百亿美元的级别，但是这依旧不是智云集团的核心业务。
真说起来，其实智云集团才是国内最大的互联网企业，软件以及互联网服务的营收乃至利润，都比国内第一大互联网企业益海科技的营收以及利润高……但依旧没人把智云集团当成互联网企业。
这一次的yun ai同样如此……智云集团从来没有指望过依靠它赚多少钱，实际上目前也赚不了什么钱，能够维持算力成本平衡就已经算是非常成功了……
智云集团之所以推动这一波的生成式ai浪潮，目的非常简单，就是为了卖apo显卡，顺带卖一卖机载或车载使用的px算力平台。
为什么非如此大的资源和精力进行推广ai，刺激算力芯片市场？
因为这东西的毛利润超级高。
智云集团旗下的gpu事业部门里用于服务器领域的apo显卡，以及用于终端领域的px算力平台，eyq算力平台，eyeq算力平台，zy算力平台，这些主打机器学习领域，也就是人工智能领域的算力产品，总营收在去年的时候就已经达到了一百一十六亿美元，但是其毛利润达到百分之八十，达到了九十二亿美元。
算力芯片业务的增速以及高利润，是推动去年智云集团净利润大幅度增长的主要原因之一。
算力芯片的利润，可比民用常规显卡的利润高得多，同样属于gpu事业部旗下的民用显卡，也就是英伟达品牌的各类游戏显卡，毛利润只有百分之五十左右。
更关键的是游戏显卡业务的市场接近饱和，难有大规模的增长空间了：这年头电脑都卖不出去多少了，显卡自然也卖不出多少。
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当下智云集团里的各业务经营情况是：智能终端业务的营收以及利润逐渐稳定，没有大幅度增长空间。
机器人业务刚崛起，虽然前景非常好，但是短期内为了扩充市场，非但不赚钱反而还要持续亏损。
软件以及互联网业务盘子有限，难以挑起大梁，很多东西看起来不错，但实际上赚不了几个钱。
哪怕是yun ai也是如此……不前面几年里能亏损就不错了，要是这玩意能大把捞钱，智云集团早就发布yun ai，更不会搞什么开源了……算力成本太高了。
常规半导体产品的市场也比较固定，不管是cpu还是手机soc，又或者是游戏显卡，各类辅助芯片，半导体传感器的营收以及利润都难以出现大规模的增长……这一领域竞争对手太多，英特尔以及amd，高通等美国的半导体公司都是竞争对手，使得这些产品的市场扩充困难，更难以维持高毛利润。
在上述各业务要么遇到了天板，要么还没有到兑换潜力的时候。
智云集团该如何破局，进一步提升营收，增加利润，以维持整个庞大的企业良性运转，持续投入大量的资金到各研发领域里，这就成为了徐申学为首的智云管理层的考虑问题。
智云集团的高层经过讨论后，决定了把重心放在了算力芯片上！
因为在算力芯片领域里，智云集团拥有绝对的领先优势，而且还是垄断式的优势。
服务器gpu领域，智云旗下的apo显卡依靠强悍的性能以及生态支持，几乎垄断全球市场……没有竞争对手的。
终端算力平台领域里，eyq平台这种自用的东西就不纳入讨论了。
市面上可以买到的终端算力平台，主要是智云半导体旗下的px算力平台，此外还有同样属于智云半导体旗下的eyeq算力平台。
这两个算力平台垄断了全球几乎所有的辅助驾驶、自动驾驶市场以及部分机器人市场。
智云的这两个终端算力平台如果断货了，全球车企的辅助驾驶、自动驾驶汽车的生产线都得停产。
而智云集团之所以能够在这两个领域里都做到垄断，一方面依靠硬件优势，另外一方面则是依靠生态优势。
智云集团在算力芯片领域里建立的技术以及生态壁垒，是非常高的。
amd玩了训练卡好几年，但是受限于生态问题，依旧没弄出什么浪来，搞的现在amd都躺平了。
终端算力平台，虽然有高通等竞争对手，但是他们也都打不过智云集团……因为算力平台玩的可不仅仅是硬件，还有生态。
对于智云集团而言，它卖的不仅仅是算力平台，同时还会为全球客户，甚至个人爱好者免费提供全套的开发软件。
智云集团当年收购了英伟达后，把英伟达的gpu软件开发生态和自家的gpu软件开发生态，cpu开发生态进行了高度融合，然后形成了一整套无所不包的人工智能领域的软件开发平台。
全球范围内，但凡学习，使用gpu开发的，甚至包括游戏制作在内，都在使用智云集团的这一套平台，就连全球各国的高校里相关专业的学生，学的都是这一套东西！
由此可见智云集团在算力芯片这一领域里的巨大垄断优势。
如此情况下，智云集团自然是想要进一步扩大算力芯片的市场容量，好赚取更多的钱！
如今，随着生成式ai的浪潮形成，同时智云集团还发布了多个不同类型的开源ai，包括生成式ai，机器人用ai以及其他领域的ai模型。
最终彻底引爆了算力芯片的市场需求！
四月十九日，徐申学在智云集团总部里，针对算力芯片市场大爆发，全球各地的客户踊跃下单，进而导致产能不足的情况。
专门召开了一场算力芯片的供应链会议。
会议中，集团高级副总裁，主管市场业务的季成河如此介绍目前的算力芯片的业务进展：“目前，我们的apo系列显卡，主要是apo4000型号以及apo4500型号，已经接到了价值五十亿美元的国内外订单，国内主要客户是bta以及益海科技等大型互联网公司，海外客户则谷狗，微软，水果，特斯拉等高科技公司！”
“而这只是暂时的，我们的业务部门还在和大量的客户进行沟通，未来几个月内我们还将会接到更多的数据中心gpu订单，预测总订单有望达到一百五十亿美元的级别。”
“同时我们的终端算力芯片业务，也受到了影响出现了较大幅度的增长，px平台以及eyeq平台的销售会出现大幅度增加！”
“并且受到整体gpu市场的爆发，我们的民用gpu业务也出现了增长等情况，尤其是被很多数字货币领域里选用的x系列显卡以及其他几款高端显卡，都出现了价格上涨，订单增多的情况。”
“整个gpu业务，不包括cpu业务部门以及soc业务部门的集成gpu，只计算独立gpu业务以及综合算力芯片业务，我们的gpu业务今年，甚至有望达到两百亿美元的营收！”
“而上述业务，并不包括集团自用以及部分战略合作机构采购的ai系列芯片以及eyq系列芯片，zy系列芯片，如果加上去的话则是会更多。”
ai系列芯片，目前在智云集团里依旧属于保密项目……虽然外界都知道智云集团有一款自用的数据中心gpu芯片，但是智云集团从来都没有对外公布过，该款芯片目前依旧只提供给集团自用以及供应给国防领域……哪怕是益海科技，海蓝汽车，南门航天这些企业都是拿不到这款芯片的。
ai系列芯片的性能太强悍，完全超出了这个时代应该有的水准，其影响极为重大，不仅仅关乎智云集团在人工智能领域里的核心竞争优势，而且关乎一大堆秘密国防项目。
所以ai系列芯片，根本就不可能对外销售，更不可能对外出口……上头老早就把这系列芯片列入秘密技术，禁止公布，更别说出口了。
这玩意可是保密技术，这说的不是智云对此进行保密，而是属于法律意义上的保密。
如果有人泄露相关技术信息的话，安全机构的人分分钟上门请他喝茶。
eyq算力平台以及zy系列芯片倒不是什么保密项目，但是徐申学为了保持旗下企业的核心竞争优势，只批准自用以及供给兄弟企业，如海蓝汽车，小疆科技。
而且eyq芯片方面，海蓝汽车也具备一定的话语权，根据双方的合作协议，智云集团是不能把eyq芯片供给其他汽车厂商使用的。
此外值得注意的是，部分国防项目，在开发阶段也大量使用eyq平台进行开发，测试，比如x1战斗机的原型机上使用的终端算力芯片，就是基于十二纳米工艺的eyq3芯片。
不过智云半导体部门，也按照合作机构的技术要求，开发国防专用的算力平台，项目代号为g算力平台，第一代g1芯片基于十纳米工艺，采用极为苛刻的设计要求、封装要求，要求芯片耐高低温、抗干扰、耐冲击、抗辐射等诸多要求。
目前该芯片已经试片成功并小规模投产并使用在一些秘密项目上。
该芯片的生产，甚至比s803芯片还要早……没办法，人家合作机构的一大堆项目都等着这个芯片用呢。
而g1芯片考虑到研发成本高，产量低，其价格会非常昂贵……远超过民用产品的单价，单价可能达到数百万元一枚。
其价格高，并不是因为技术要求高，制造困难，而是因为产量低，无法摊薄巨大的研发成本以及生产成本。
一款芯片，不管需求量是一百枚，还是一百万枚，其研发成本都一样的。
生产过程里的一些硬件支出也不可或缺的，比如掩膜版的制作，哪怕你生产一枚芯片，都得制作一整套的掩膜版，这导致小产量的芯片，在制造成本上也非常昂贵。
稀少的产量以及使用量，这是导致g1芯片的价格贵上天的核心因素……而不是技术更加困难而导致的成本高昂。
不过g1芯片也不是什么战斗机专用的芯片，这是一种通用终端算力芯片，未来还可以用于其他人工智能终端领域，然后提升需求量，逐步降低成本。
只是再怎么降低，也不可能降低大规模量产芯片的水准。
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考虑到自用的局限性，这一次的人工智能浪潮引来的算力芯片的市场紧缺，其实并不会影响到这几个系列的产品。
季成和他们如今讨论的，主要还是可以大规模外销的各种算力芯片。
而短期内大量涌入的订单，也让智云集团旗下的智云微电子的产能迎来了巨大的挑战。
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