而软件方面，凭借自己前世积累的经验，加上这个世界很多软件现成的资源可以直接购买。
想要搞一个软件并迅速推向市场应该并不会用很长时间。
最关键的是搞软件的话自己有足够的经验。
虽然自己的技术储备已经并不算是高明了。
但自己的经验以及眼光还是有的。
如此，只要在大方向上稍微把把关，适当偏离一下一款成功软件的核心要素，那么很容易就能实现亏钱的想法。
不过具体搞一个什么软件呢？
首先游戏是绝对不能搞的。
游戏这种东西不可控因素太多了。
其中游戏玩家就是最不可控的因素。
什么奇奇怪怪的游戏玩家都有。
很多游戏集合了所有失败游戏所具有的特质，但偏偏莫名其妙的就是火了。
因此游戏是绝对不能搞的，万一搞了一个游戏莫名其妙的火起来不就亏大了。
其次，也不能搞一些太平庸的软件。
毕竟系统是明确要求了，必须是搞有一定的技术含量的产品。
此外，免费的软件的也不行。
系统已经明确规定了所产出的商品必须有明确的市场价值。
有以上约束条件，顾意的方向也就比较明确了。
搞一个有技术含量但却是是不怎么会吸引人的软件。
很快，顾意就有答案了。
直接搞一个付费工具类软件出来不就行了吗？
而且工具类软件一般发酵时间很慢，即便是精品应用，短时间内也根本不可能爆火。
这很符合顾意亏钱的初衷。
不过当顾意怀着这样的心思打开官方应用商店开发者端查看工具类软件的注意事项，顾意却再次碰壁。
因为这个世界当下的时空节点正在流行大模型，只有应用大模型的工具类软件能够上传。
深度学习是一种人工神经网络的学习方法，而大模型通常指的是具有大量参数和深层结构的神经网络模型。
顾意也接触过大模型，当然也知道使用大模型的优势。
大模型确实会获得更高的性能和更好的效果，特别是对于复杂、大规模的任务。
大模型通常能够学习更多的信息和复杂的模式，从而在一些任务上表现更好。
但随便只是一个工具类软件就要求应用大模型？
这特么的也太形式主义吧。
而且对于一些实现简单任务的工具软件，并不需要使用大规模的模型啊，小模型或者是压根不需要什么模型也能够取得足够的准确性啊。
但奈何，规定就是规定。
很多工具类软件类应用在审核队列中，而且从描述上看这些工具类软件无一例外全都是应用了大模型的。
顾意不得不感慨，这个时空软件行业是真特么的卷。
光是一个工具类软件的日上传量就有好几百。
那软件行业总体的从业人员得多少呢？
顾意倒是也会搞大模型。
但是呢，没穿越我调模型，穿越了我还是得特么调模型？
那我特么不是白穿越了？
想到刚才那一堆应用了大模型类的工具类应用。
顾意一肚子浓浓的吐槽意。
很快顾意就有了主意。
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