所谓天才，是拥有一定的天赋，一般指的是在某些方面超出寻常的存在，在某一个领域做出突出贡献。
在此之前，小豆从来就没有觉得自己是个天才。
她认为自己是个普通学生，也就是在数学计算上，比别人更快一些。
比别人快能算是优点么？
似乎不是吧……
何况，她的语文稍微差一点。
其他的优势，都被语文落下。
如果语文也强的话，那绝对是超一流的存在。
可惜，在深山里的学习，并没有能让人发现他身上特长。
甚至还因为曾经被语文老师批评和针对，彻底将语文沦落。
如果没有遇见苏鑫，没有今天的情况，恐怕不知道什么时候，才能发现小豆身上的天分。
刘丽雅很清楚，小豆看见那个计算量，是苏鑫或者丁雨文用计算器按出来的。
那样复杂的计算，绝对不会用笔算，更不用说，小豆只是看看。
“你怎么看出来的？”
小豆眨巴着无辜的眼睛，“我看看就看出来的，不难算吧，很简单的，你看……”
她讲述了一遍，自己是怎么在心里作计算的。
“行，打住，这样，你先别手势这个，等下我找几个计算题，你计算下看看。”
刘丽雅和吴美丽交换一下眼神，后者心领神会。
如果小豆在某一方面有天才一般的表现，苏鑫绝对是捡到宝了。
虽然现在计算机已经大规模普及，很多大量的计算不需要人力完成。
但是除了在纯粹数字上计算的优势，在别的地方同样也会有。
如果能发掘出来的话，小豆的上限，他们都不知道会在哪里。
经过一番简单的测试，刘丽雅能确定，小豆不光在数学计算上有天赋，有些大学才学到的定理，她只需要简单看看，就能领会其中的精神。
而最令人意外的，是她超强的空间感知能力。
刘丽雅承认，自己在解析几何和空间几何学上的造诣要差很多。
小豆对于空间的理解能力，要远远强于自己。
“走，跟姐一起去找苏鑫去，你不要干这个了。”
刘丽雅抓着小豆的手，有些激动。
“怎么了姐，还没干呢啊，不能让哥觉得我们不认真。”小豆的表情还有些天真，她并不知道意味着什么。
“走啦，还弄这个干什么，我们来干就是，你值得更好的未来！”
虽然刘丽雅不从事科学研究方面的工作，但是作为化学学生，有些事情她还是清楚的。
现在对于化学合成和医学来就来说，越来越进入微观领域。
不管是大型化合物的合成，还是对于蛋白质和其它大分子物质的解析，都需要对其空间结构有良好的认知。
众所周知，在化学分子上，一个化学键方向的差别，就会造成两种截然不同的结果。
有时候，左旋的成分具有正向的效果，是良好的药物。
而右旋的部分，很有可能就是起着反作用，完全将药物的作用抵消掉。
有些化合物，想要将手型成分分离很简单，但是有些化合物的手型成分，根本就没有办法分开。
这个时候，不能分开外消旋的产物，那前边的合成等于全部浪费时间。
所以，为了避免这个问题，在设计化学合成的环节，就已经将解决外消旋的问题列入了日程。
既然不能进行手性分离，那索性直接做成手性结构。
这是空间结构在药物合成的一个方面。
至于另一个方面，则是对蛋白质以及其他微观空间结构的解析。
要知道，科技进入分子空间之后，人类能进行大规模的全合成，也能进行一些简单蛋白质的合成。
但是在蛋白质空间折叠的机理方面，一直处于落后于各项科研进度的状态。
说起来，还是是因为复杂的空间结构。
如果说解决化学合成的空间结构，已经是一个大难题。
那么对于研究和设计蛋白质的空间折叠，将是化学生物学的一道高峰。
有多难？
如果人类现在能解决蛋白质的空间折叠问题，苏鑫也就不用费劲的动用纳米机器人来解决朊病毒和出现错误折叠的脑组织蛋白。
只需要从机理上进行解决，就能用更简单的办法预防和治疗阿尔兹海默症以及朊病毒带来的侵害。
所以，刘丽雅才有些激动。
如果小豆的空间感知能力上限很高，那么她在相关研究上，一定能带给苏鑫帮助。
看见两个人心急火燎的过来，苏鑫愣住了。
“怎么，这是发生了什么事？”
“苏鑫，恭喜你啊，找到一个宝贝！”
刘丽雅上气不接下气，还有些激动，他以为小豆有什么地方做的不好。
“咋了，别激动，有事好商量。“
“商量个什么，你知道我要说什么么？先别说话，等我把话说完。”
好吧，还是那个熟悉的刘丽雅，说话就像是机枪一样，不喜欢给人应答的空间。
也就是龚超群，自己要是面对她的话，能被一句接着一句给堵死。
“是这样的，刚才我们在搬东西，有些材料洒落在地上，你猜怎么着，小豆看见之后，竟然在指出其中的错误。我还以为是巧合，用几个计算进行了测验，发现小豆的计算能力和空间感知能力超强……”
刘丽雅语速很快，但是苏鑫完全能听明白她的意思。
听完之后，苏鑫也陷入沉思当中。
她说的对，如果小豆在相关研究上，能提出来一些建设性的思路，那对于全合成还有蛋白质的空间折叠研究，将是开创性的。
这一块一直有人在做，苏鑫也在一些报道上见过。
不过他们都是使用人工智能进行学习和研究。
虽然在统计上很有优势，但是人工智能现在的程度，比小卫士差到姥姥家去了。
哪怕是小卫士，现在让他进行深度学习，也不敢说能解决合成和蛋白质空间折叠问题。
因为其中有一些关键，需要人的干预。
而这些，则是人工智能的软肋。
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