人类意识的产生就是在一次次的结果反馈中所建立的，同样人工智能也需要不断的反馈来进化出思维，过去我们对人工智能的算法都是不断的在完善前两个模块，我们收集了大量的信息，然后通过对信息的分析来推断出来结果，然后把结果推荐给用户，我们把选择的权利交给了人类，而不是程序本身，我们把大量的结果提供给人类，然后让人类从中选择出来自己喜欢的哪一个，这种做法没有错，但是他却让人工智能无法得到正确的反馈结果，因为人类在选择信息的时候会受到非常多因素的干扰，同样的一堆信息不同的人会有不同的选择，而且是多项选择，这就让程序不知道你究竟喜欢的是什么，而且这些选择中还有非常多的矛盾之处。
而异度的自动执行把选择的权利留给了程序，在无数分析的结果中只选择一条来进行执行，然后通过检测我们对这件事的实际反应来验证自己的决策是否正确，现在使用异度的人会发现，异度使用的时间越长，他的准确率越高，或者说他的弹性机制越厉害，一个程序可以自动叫外卖，自动打车并没有什么稀奇的，随便找一个程序员就能实现定时执行的功能，关键的地方在于每一次点餐的时间都会有微小的变换，不是说每天12点准时的点外卖，而是根据你的行为来决定是不是该点餐了。
在异度的开发者平台上有异度的架构，这个架构并不稀奇就是传统的云端加本地端，每一台安装了异度的app都是一个本地端，这种架构也经常被称为子母架构，云端负责存储信息，供子端进行调用，那么在异度中最让我惊讶的是所有的分析，计算都是在子端执行的，云端只是提供信息的查询，并不参与用户子端的计算，这意为着每一个子端都是一个独立的智能程序。
我们过去在对待反馈这间事情上都是集中反馈，也就是把成千上万的用户信息放到一起，然后从中找到这群人的共性，我们给人类贴上各种各样的标签，年龄，收入，爱好，是否单身等等，但是我们忽略了人和人是不一样的，就好像是世界上没有完全相同的两片树叶，人也一样没有完全相同的两个人，这种信息的分析方式所分析出来的结果一定就是大众性的，而非个性化的。
真正的个性化就是异度这种方式，用户的信息收集，行为预测，提前执行，结果反馈，通过反馈的结果来调整自身的算法，这些都是独立的，不断的结果反馈回为每一个用户单独的打造一个完全不同的智能程序，一个只属于个人的智能程序，这就好像是游戏得副本，虽然都是在使用异度，但是每一个人都是独立的，每一个人的算法都会在不断的调整，这种方在世界应用上就表现为每一给人都有一个为他量身打找的智能程序，或者可以说一个另外的自己。
异度在本地为为每一个用户建立一个行为树，我们可以把行为树当成你的三观，也就是你的世界观，价值观，人生观，我们经常说性格决定了命运，所谓的性格就是你的三观，他决定了你对待一件事情的反应，就好像是一个人把你打了一顿，这个时候有的人会当场打回去，有的人会忍让，有的人会再事后进行报复，不同的人有不同的反应，而异度所建立的行为树就是你的三观，他在帮你做决定的时候其实就是在用你的三观来做决定。
使用异度其实就是在构建另一个自己，一个比自己更了解自己的人，我们人是一个感性和理性共存的人，很多时候我们会敢情用事，但是异度所建立的行为树却并不会敢情用事，他所做的每一件事都是基于让我们过的更好这个理念而存在的，我们可以把他看成理性的自己。
真正的人工智能其实就是一个理性的自己，他不会懈怠，没有惰性，他可以帮助我们战胜自己，让我们变得更加的优秀，我们不用担心人工自能会抢我们的工作，因为每一个人工自能其实都是我们自己。
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